Job Description:

Our Global SaaS client is now seeking an experienced Data Analyst to join their Global Customer Success Data Science Team for a 10-month contract.

You’ll play a pivotal role in improving how they measure and deliver customer success, driving impact across Customer Experience, Digital Experience, Service Delivery, and Supportability. You will partner closely with cross-functional teams, and ensure that data informs strategy, enhances customer journeys, and scales operational excellence.

Key Responsibilities

• Building robust data foundations: Collaborate with engineering to develop pipelines, improve data integrity, and establish clear metric definitions and governance tailored for international markets.
• Developing actionable dashboards & reporting: Create and maintain  scalable, user-friendly dashboards that provide visibility into key performance metrics  and think broadly across the end-to-end customer journey.
• Delivering deep-dive analytics: Conduct root cause analysis to uncover drivers of  customer pain points, digital adoption challenges, and operational  inefficiencies and translate findings into actionable recommendations that improve customer journeys.
• Advancing AI-native analytics: Leverage Gen AI tools to automate recurring insight  generation, support AI- powered summarization and anomaly detection.
• Enabling experimentation & continuous improvement: Support A/B  testing and digital experience evaluations by analysing performance  outcomes and quantifying customer and business impact.

Skills

• 5+ years of experience in Data Analytics or Data Science, ideally with  exposure to Customer Success, Operations, or Digital Experience  domains
• Proficiency in SQL for data extraction, transformation, and pipeline  development
• Experience with dashboarding and visualization tools (e.g. Tableau, Qlik)
• Familiarity with big data tools (Snowflake, Databricks, Spark) and ETL  processes
• Experience with Python or R for advanced analytics, automation, or  experimentation support preferred
• Knowledge of statistical methods and experimentation (A/B testing)  preferred
• Machine learning and Generative AI experience is a plus

Benefits

• Award winning work environment
• Hybrid working
• Long contract with potential to extend